摘要:繼AlphaGo戰勝人類圍棋手之后,“阿爾法”再次戰勝人類飛行員讓人們看到了指揮控制智能化的曙光。然而和平時期,聯合作戰指揮,尤其是戰役級指揮的訓練數據十分有限,這為機器學習帶來了難題。從AlphaGo和美軍“深綠”、“阿爾法”中得到啟示,提出通過打造逼真的模擬戰爭游戲,積累訓練數據,用于機器學習,從而提升指揮控制智能化水平的思路,對指揮控制技術研究具有一定的指導意義。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
火力與指揮控制雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專家論壇、綜述、理論研究、工程實踐、試驗技術等。于1976年經新聞總署批準的正規刊物。