嚴格次對角占優(yōu)線性方程組迭代法的收斂性分析
作者：蔡靜 東南大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院; 南京211189; 湖州師范學(xué)院理學(xué)院; 浙江湖州313000
摘要：Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解線性方程組的常用迭代方法.本文證明了系數(shù)矩陣嚴格次對角占優(yōu)時,Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收斂,并給出了相應(yīng)的誤差估計.通過比較三種迭代法的誤差上界,指明Guass-Seidel迭代法的誤差上界最小.
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華東師范大學(xué)學(xué)報·哲學(xué)社會科學(xué)版雜志
華東師范大學(xué)學(xué)報·哲學(xué)社會科學(xué)版雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：世界史研究、馮契哲學(xué)研究、中國哲學(xué)與文化、金融熱點探索、語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)研究等。于1953年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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