基于極限學習機的橡膠配方性能預測
作者：曾憲奎; 張杰; 馮翰林; 曾佳; 高遠昊; 鮑麗蘋 青島科技大學機電工程學院; 山東青島266061; 西南交通大學利茲學院; 四川成都611756
摘要：以三元乙丙橡膠(EPDM)膠料配方和天然橡膠(NR)膠料配方為例,將配方中各組分的用量作為輸入,硫化橡膠的基本物理機械性能作為輸出,建立了基于極限學習機(ELM,extreme learning machine)神經網絡的配方性能預測模型,并給出兩種配方的預測結果和相對誤差。結果表明,ELM神經網絡模型能夠準確預測出EPDM配方和NR配方硫化橡膠的基本物理機械性能,且平均相對誤差在7%以內,具有較高的預測精度。
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合成材料老化與應用雜志
合成材料老化與應用雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：試驗與研究、專論與綜述、信息與動態等。于1972年經新聞總署批準的正規刊物。
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