大數據驅動型的公共決策過程創新及效果評估--基于SSCI和SCI的文獻研究
作者：陳一帆; 胡象明 北京航空航天大學公共管理學院; 北京100191
摘要：隨著大數據時代的到來,公共問題的高度復雜性使得傳統公共管理范式下的決策模式越發力不從心,大數據驅動的公共決策模式日益成為國內外研究的前沿熱點。基于對近十年大數據驅動公共決策創新研究的SCI和SSCI文獻的系統綜述發現:總體上,國際學界對于大數據驅動公共決策過程優化的研究已較為豐富,尤其是出現了以"公共決策循環"為代表的模型化趨勢;大數據驅動的公共決策過程創新主要體現在議程設置信息化、備擇方案討論全民化、決策執行自動化、決策評估實時化以及全過程跨領域綜合集成化等五個方面;在大數據驅動公共決策的實際效果評估上,存在樂觀派和風險派兩種截然不同的理論視角,但少有對其展開驗證的實證研究。該研究為公共決策的優化和增進大數據技術在公共政策制定與執行中的作用提供了支持,可供理論研究者和實踐工作者參考。
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