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摘要:伴隨智能設備在近些年來的不斷發展,人體行為識別運用范圍得以進一步擴大。但由于傳統人工特征提取的行為識別仍有一些問題存在,如準確率低、效率低等,這就使基于深度學習的個體行為識別成為新的研究方向。立足深度學習的人體行為識別效率和準確率,相較于傳統方法都更為優異。而本文則從深度學習視角出發,論述了人體行為的識別方法,僅供參考。
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電視技術雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:網絡與融合、數字視頻、接收與顯示、采集與制作、廣播與傳輸、視頻應用與工程、器件與設計、監管與檢測、智慧家庭與城市等。于1977年經新聞總署批準的正規刊物。
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