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首頁 > 期刊 > 電氣自動化 > 基于k-means聚類的電動汽車用戶行為特征可視化分析 【正文】

基于k-means聚類的電動汽車用戶行為特征可視化分析

作者:李永攀; 黃兵; 解大 深圳供電局有限公司; 廣東深圳518001; 深圳市康拓普信息技術有限公司; 廣東深圳518034; 上海交通大學電子信息與電氣工程學院; 上海200240

摘要:隨著電動汽車關鍵技術的日趨成熟以及配套基礎設施的不斷完善,電動汽車產業進入了飛速發展的階段。提出了對電動汽車用戶行為特征分析的意義,以深圳電動汽車智能充電管理平臺系統數據為基礎,采用k-means聚類分析方法,通過對電動汽車用戶行為熱力圖分析和用戶充電時間分布分析,總結了電動汽車用戶的行為特征。

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電氣自動化雜志

電氣自動化雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:綜述、變流技術、新能源發電控制技術、電動汽車技術、電力系統及其自動化、自動化裝置與設備、自動控制系統與裝置、網絡與通信技術、電源技術、模式識別、測量與檢測技術、工業應用等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。

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