基于量子迭代混沌的渦流搜索算法預測鍋爐飛灰含碳量
作者：李霞; 牛培峰; 劉建平; 李國強 燕山大學電氣工程學院; 河北秦皇島066004; 河北科技師范學院數學與信息科技學院; 河北秦皇島066004
摘要：為了準確建立鍋爐飛灰含碳量預測模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐標編碼和迭代混沌映射的改進渦流搜索(I-VS)算法,然后對I-VS算法、渦流搜索(VS)算法、粒子群優化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能進行比較。基于某熱電廠300 MW循環流化床鍋爐現場運行數據,采用I-VS算法優化并行感知機的極端學習機(PELM),得到飛灰含碳量的綜合預測模型(即I-VS-PELM模型)。最后將I-VS-PELM模型的預測結果與PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的預測結果進行比較。結果表明:與其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的預測精度和更好的泛化性能,能更準確地預測鍋爐飛灰含碳量。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
動力工程學報雜志
動力工程學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：
鍋爐技術、汽輪機與燃氣輪機、監測與測量、工程熱物理、環保技術與設備、新能源、系統工程、材料研究
等。于1981年經新聞總署批準的正規刊物。- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
