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摘要：解決基于單個原子鐘的系統頻率準確度難以突破10-12量級,基于多基準時鐘合成算法的系統無法同時顯著改善時鐘的長期穩定性和短期穩定性,難以滿足未來諸多領域超高精度時鐘同步需求的問題,本文將多基準時鐘合成算法和神經網絡算法相結合,提出一種基于誤差逆傳播算法神經網絡(BP神經網絡)的本地多基準時鐘合成算法,可以同時改善時鐘源的短期和長期穩定性.
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