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首頁 > 期刊 > 電瓷避雷器 > 基于BP神經網絡和大氣電場特征的地閃雷電預測方法 【正文】

基于BP神經網絡和大氣電場特征的地閃雷電預測方法

作者:田浩; 章涵; 馮萬興; 郭鈞天; 范鵬; 胡有; 羅飛 國網電力科學研究院南瑞集團公司; 南京211106; 國網電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司; 武漢430074; 電網雷擊風險預防湖北省重點實驗室; 武漢430074; 武漢大學計算機學院; 武漢430072

摘要:雷電可以在短時間內釋放強大的電流,對人們的經濟活動和生命財產安全有著重大的安全影響。對雷電進行監測和雷電預報,可以降低雷電的危害。本文旨在以大氣電場作為預測依據對地閃雷電進行預警,首先討論了大氣電場預警特征的編碼方法,然后利用BP神經網絡實現預測模型。預測實驗在3種編碼方式下進行,結果表明:直接利用電場值預測未來電場的效果不佳,但是使用從時間窗口為30min的電場中提取的6種指標作為特征,預測15min后緊接著的15min內是否有雷電事件發生的效果明顯,證明了本方法具有雷電預警實效性。

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電瓷避雷器雜志

電瓷避雷器雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:避雷器、絕緣子、簡短信息、簡短信息_專利信息等。于1958年經新聞總署批準的正規刊物。

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