基于短時心電信號的疲勞駕駛檢測算法
作者：徐禮勝; 張聞勖; 龐宇軒; 吳承暘 東北大學中荷生物醫學與信息工程學院; 遼寧沈陽110169; 沈陽東軟智能醫療科技研究院有限公司; 遼寧沈陽110167; 東北大學計算機科學與工程學院; 遼寧沈陽110169
摘要：心率變異性分析是最常用的一種基于心電信號的疲勞駕駛檢測方法.然而,該方法需要被檢測信號時間足夠長,且準確率較低.因此提出一種基于短時心電信號的疲勞駕駛檢測算法.首先,按照30 s的時長截取短時心電信號序列,利用差分閾值法確定R波位置,根據R-R間期差值大小剔除不合格的噪聲樣本;然后,計算R-R間期序列的時域/頻域特征并與利用ImageNet數據集預訓練的深度卷積神經網絡模型提取的特征相結合;最后,設計了一種隨機森林分類器并基于這些特征進行分類.結果表明,該算法在疲勞駕駛檢測上具有良好的分類效果,平均準確率達到91%.因此,相較于心率變異性分析方法,本算法檢測所需心電信號更短,且在準確率上具備顯著優勢.
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東北大學學報·自然科學版雜志
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