基于kd曲率的自適應支撐鄰域角點檢測
作者：蘭國清; 胡旭曉; 王永力; 吳躍成 浙江理工大學機械與自動控制學院; 浙江杭州310018
摘要：根據kd曲率計算方法具有比傳統方法簡捷的特點，提出了基于kd曲率自適應支撐鄰域的角點檢測方法.首先，用Canny算子提取初步輪廓曲線，然后進行融合填補，再篩選出高質量的輪廓曲線，并對曲線進行高斯核平滑.從算法魯棒性考慮，提出一種新的思想，即尋找一個可以確定一條曲線總體支撐鄰域的參數，使其隨著仿射變換在噪聲干擾下發生有規律的變化，從而實現自適應支撐鄰域的角點檢測，并用自適應閾值和非極大值抑制來排除偽角點和弱角點，最后提取精確的角點.通過實驗與Harris、He＆Yang、CPDA、KD、ANDD等算法對比，該算法的定位誤差和錯誤率較低，而平均重復率明顯較高，具有更好的角點檢測性能.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
成組技術與生產現代化雜志
成組技術與生產現代化雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：現代生產管理、現代設計技術、信息化技術、技術創新等。于1984年經新聞總署批準的正規刊物。
- 部級期刊
- 1個月內審核