卷積神經網絡多層特征聯合的遙感圖像檢索
作者：楊珂; 李從敏; 周維勛; 程起敏; 任應超 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室; 武漢430079; 華中科技大學電子信息與通信學院; 武漢430074; 中國科學院遙感與數字地球研究所遙感科學國家重點實驗室; 北京100101
摘要：針對卷積神經網絡的特征表達方法難以滿足大規模遙感圖像檢索需要的問題,該文將卷積層特征和全連接層特征進行聯合,提出一種基于卷積神經網絡多層特征聯合的遙感圖像檢索方法。該方法提取不同卷積層特征作為圖像的局部特征,提取全連接層特征作為感興趣區域,并對二者進行跨層整合得到新的圖像特征并應用于圖像檢索。實驗結果表明,與利用單一的全連接層或者卷積層特征以及傳統的經典檢索方法相比,該方法取得了很好的檢索結果,能夠更好地保留圖像的全局信息和空間結構信息,提高遙感圖像檢索的性能。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
測繪科學雜志
測繪科學雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：大地測量學與導航、攝影測量學與遙感、地圖學與地理信息等。于1976年經新聞總署批準的正規刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
