特征法視覺SLAM逆深度濾波的三維重建
作者：張一; 姜挺; 江剛武; 余岸竹; 于英 信息工程大學地理空間信息學院; 河南鄭州450001
摘要：針對現有特征法視覺SLAM只能重建稀疏點云、非關鍵幀對地圖點深度估計無貢獻等問題,本文提出一種特征法視覺SLAM逆深度濾波的三維重建方法,可利用視頻序列影像實時、增量式地構建相對稠密的場景結構.具體來說,設計了一種基于運動模型的關鍵幀追蹤流程,能夠提供精確的相對位姿關系;采用一種基于概率分布的逆深度濾波器,地圖點通過多幀信息累積、更新得到,而不再由兩幀三角化直接獲取;提出一種基于特征法與直接法的后端混合優化框架,以及基于平差約束的地圖點篩選策略,可以準確、高效解算相機位姿與場景結構.試驗結果表明,與現有方法相比,本文方法具有更高的計算效率和位姿估計精度,而且能夠重建出全局一致的較稠密點云地圖.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
測繪學報雜志
測繪學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：地理空間認知、地圖學與地理信息、攝影測量學與遙感、博士論文摘要等。于1957年經新聞總署批準的正規刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
