改進的Inceptionv3果蔬識別算法
作者：巨志勇; 馬素萍 上海理工大學; 上海200093
摘要：目的為了提高果蔬農產品識別的準確性,使果蔬農產品分類實現自動化。方法利用深度卷積神經網路強大的特征學習和特征表達能力,來自動學習果蔬種類特征,提出基于位置的柔性注意力算法,對Inceptionv3神經網絡進行改進,并結合參數遷移學習方法建立果蔬識別模型;針對果蔬種類繁多,且國內外缺乏完善的果蔬圖像數據庫這一現狀,構建果蔬圖像數據集;在此數據集上將文中所提出的果蔬識別算法與其他果蔬識別算法進行對比。結果試驗結果表明,在學習率為0.1、迭代次數為5000時,文中提出算法的準確率高達97.89%。結論相較于現有果蔬識別算法,所提出的果蔬識別算法的識別性能最優,魯棒性最強。
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包裝工程雜志
包裝工程雜志， 半月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：專題 食品包裝與微生物安全、農產品貯藏加工、食品流通與包裝、新材料技術、緩沖與隔振、工藝與裝備、圖文信息技術、裝備與防護等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。
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