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摘要：目的舌苔、舌質分離對后續腫瘤患者舌象的客觀化辨證具有重要的意義。常用的算法是基于顏色空間通道舌圖像的K-means聚類算法。CIELAB顏色空間的a*通道舌圖像相較于其他顏色空間通道的舌圖像分割結果穩定,常用于后續的分割。對于部分舌圖像,a*通道舌圖像的舌苔、舌質雖然具有一定的區分度,但二者的區分度并不是十分明顯,影響后續的分割結果。因此,本文提出一種基于直方圖均衡化的伽馬校正和K-means聚類的舌苔、舌質分離方法。方法采用200幅腫瘤患者的舌圖像作為實驗樣本。首先將舌圖像從RGB顏色空間轉換到CIELAB顏色空間,對a*通道舌圖像進行直方圖均衡化增強以及伽馬校正,然后利用K-means聚類方法對增強后的舌圖像舌苔、舌質分離,得到直方圖均衡化以及伽馬校正后的a*通道舌圖像和分割后的舌苔、舌質圖像。為了驗證算法的可行性,請5位專業中醫醫生對200例腫瘤患者的舌圖像舌苔、舌質分割效果進行辨析。結果進行直方圖均衡化以及伽馬校正后的a*通道舌圖像舌苔、舌質分割結果明顯強于未經處理的a*通道舌圖像分割結果。經辨析,分割合格率為97%。結論該方法可以很好地實現舌苔、舌質分離,具有一定的應用價值。